| Kod | FIS_SIB_S2 |
|---|---|
| Jednostka organizacyjna | Wydział Filozofii i Socjologii |
| Kierunek studiów | Sztuczna inteligencja w badaniach społecznych |
| Forma studiów | Stacjonarne |
| Poziom kształcenia | Drugiego stopnia |
| Profil studiów | ogólnoakademicki |
| Języki wykładowe | polski |
| Czas trwania | 2 lata |
| Opłaty | 85 |
| Wymagany dokument | |
| Zadaj pytanie | |
Na kierunku sztuczna inteligencja w badaniach społecznych:
- zdobędziesz unikatową na rynku kompetencję łączenia wiedzy z zakresu nauk społecznych z praktycznymi umiejętnościami wykorzystania narzędzi analizy danych i metod sztucznej inteligencji
- przygotujesz się do samodzielnego prowadzenia i interpretacji badań społecznych, z wykorzystaniem zarówno klasycznych metod ilościowych i jakościowych, jak i nowoczesnych technik analizy dużych zbiorów danych (big data), uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego (NLP), analizy obrazów (CV) oraz analizy sieci społecznych
- zrozumiesz społeczne i kulturowe konsekwencje rozwoju technologii SI
- nauczysz się projektować i prowadzić badania społeczne z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji
- nauczysz się interpretuje zjawiska społeczne w środowiskach cyfrowych, łącząc analizę ilościową i jakościową z rozumieniem procesów społecznych
- nauczysz się współpracować w zespołach badawczych, w których łączą się różne podejścia metodologiczne, oraz skutecznie komunikować wyniki analiz specjalistom z innych dziedzin
- zyskasz rozwinięte kompetencje językowe (język angielski) oraz umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym.
- przygotujesz się do pracy z danymi pochodzącymi z różnych źródeł – zarówno z badań terenowych, jak i z przestrzeni cyfrowej (media społecznościowe, dane administracyjne, otwarte bazy danych)
- nauczysz się wykorzystywać narzędzia analityczne i języki programowania w celu przetwarzania, wizualizacji i interpretacji danych społecznych
Mocne strony:
- możliwość współkreowania indywidualnej ścieżki kształcenia poprzez wybór przedmiotów fakultatywnych;
- praca projektowa w zespołach badawczych;
- dostęp do zasobów Centrum Sztucznej Inteligencji i Modelowania Komputerowego UMCS oraz uczestnictwo w jego projektach badawczych;
- udział w seminariach naukowych i warsztatach prowadzonych przez badaczy z Polski i zagranicy (m.in. w ramach programu Erasmus+ i wizyt teaching staff mobility);
- możliwość wyjazdu na studia i praktyki zagraniczne w ramach programu Erasmus+;
- nauka specjalistycznego języka angielskiego - translatorium;
- udział w projektach popularyzujących naukę i wydarzeniach akademickich (np. Festiwal Nauki, konferencje studenckie);
- wsparcie dla działalności sportowej, artystycznej i społecznej studentów;
Gdzie można pracować po kierunku sztuczna inteligencja w badaniach społecznych:
- ośrodki badań opinii publicznej, think tanki, firmy analityczne, agencje badawcze
- sektor administracji publicznej i samorządowej (analityka danych społecznych, rozwój cyfrowych usług społecznych)
- organizacje pozarządowe i instytucje międzynarodowe zajmujące się analizą społeczną, cyfrową transformacją społeczeństwa
- firmy technologiczne i start-upy wykorzystujące dane społeczne i modele SI do badań rynku, komunikacji lub projektowania usług
- działy analiz i komunikacji w mediach, marketingu, HR i sektorze kreatywnym
- środowisko akademicke i badawcze (jako specjaliści ds. analizy danych społecznych, asystenci badawczy, konsultanci projektów)
Na wszystkich kierunkach UMCS znajdziesz:
- programy wymiany międzynarodowej
- akademiki
- stypendia i zapomogi
- wsparcie osób niepełnosprawnych
- sport na wysokim poziomie
- wydarzenia kulturalne i rozrywkowe
- wsparcie psychologiczne
- rozwój osobisty i zawodowy
- organizacje studenckie
Zapisz się już dziś!
Zasady kwalifikacji
Rekrutacja odbywa się na podstawie rankingu ocen na dyplomie ukończenia studiów wyższych . W przypadku, gdy na ostatnim miejscu listy rankingowej znajdzie się więcej kandydatów z tą samą oceną na dyplomie ukończenia studiów, jako kryterium dodatkowe przyjmuje się średnią arytmetyczną ocen z przebiegu studiów.
Unia Europejska
