Unia Europejska

Rekrutacja - rok akademicki 2026-2027

zmień rekrutację

Oferta prezentowana na tej stronie ograniczona jest do wybranej rekrutacji. Jeśli chcesz zobaczyć resztę oferty, wybierz inną rekrutację.

Sztuczna inteligencja w badaniach społecznych - stacjonarne drugiego stopnia

Szczegóły
Kod FIS_SIB_S2
Jednostka organizacyjna Wydział Filozofii i Socjologii
Kierunek studiów Sztuczna inteligencja w badaniach społecznych
Forma studiów Stacjonarne
Poziom kształcenia Drugiego stopnia
Profil studiów ogólnoakademicki
Języki wykładowe polski
Czas trwania 2 lata
Opłaty 85
Wymagany dokument
  • Wyższe
  Zadaj pytanie
Obecnie nie trwają zapisy.

Nadchodzące tury w tej rekrutacji:
  • Tura 1 (17.04.2026 00:00 – 10.07.2026 23:59)

Na kierunku sztuczna inteligencja w badaniach społecznych:

  • zdobędziesz unikatową na rynku kompetencję łączenia wiedzy z zakresu nauk społecznych z praktycznymi umiejętnościami wykorzystania narzędzi analizy danych i metod sztucznej inteligencji
  • przygotujesz się do samodzielnego prowadzenia i interpretacji badań społecznych, z wykorzystaniem zarówno klasycznych metod ilościowych i jakościowych, jak i nowoczesnych technik analizy dużych zbiorów danych (big data), uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego (NLP), analizy obrazów (CV) oraz analizy sieci społecznych
  • zrozumiesz społeczne i kulturowe konsekwencje rozwoju technologii SI
  • nauczysz się projektować i prowadzić badania społeczne z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji
  • nauczysz się interpretuje zjawiska społeczne w środowiskach cyfrowych, łącząc analizę ilościową i jakościową z rozumieniem procesów społecznych
  • nauczysz się współpracować w zespołach badawczych, w których łączą się różne podejścia metodologiczne, oraz skutecznie komunikować wyniki analiz specjalistom z innych dziedzin
  • zyskasz rozwinięte kompetencje językowe (język angielski) oraz umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym.
  • przygotujesz się do pracy z danymi pochodzącymi z różnych źródeł – zarówno z badań terenowych, jak i z przestrzeni cyfrowej (media społecznościowe, dane administracyjne, otwarte bazy danych)
  • nauczysz się wykorzystywać narzędzia analityczne i języki programowania w celu przetwarzania, wizualizacji i interpretacji danych społecznych

Mocne strony:

  • możliwość współkreowania indywidualnej ścieżki kształcenia poprzez wybór przedmiotów fakultatywnych;
  • praca projektowa w zespołach badawczych;
  • dostęp do zasobów Centrum Sztucznej Inteligencji i Modelowania Komputerowego UMCS oraz uczestnictwo w jego projektach badawczych;
  • udział w seminariach naukowych i warsztatach prowadzonych przez badaczy z Polski i zagranicy (m.in. w ramach programu Erasmus+ i wizyt teaching staff mobility);
  • możliwość wyjazdu na studia i praktyki zagraniczne w ramach programu Erasmus+;
  • nauka specjalistycznego języka angielskiego - translatorium;
  • udział w projektach popularyzujących naukę i wydarzeniach akademickich (np. Festiwal Nauki, konferencje studenckie);
  • wsparcie dla działalności sportowej, artystycznej i społecznej studentów;

Gdzie można pracować po kierunku sztuczna inteligencja w badaniach społecznych:

  • ośrodki badań opinii publicznej, think tanki, firmy analityczne, agencje badawcze
  • sektor administracji publicznej i samorządowej (analityka danych społecznych, rozwój cyfrowych usług społecznych)
  • organizacje pozarządowe i instytucje międzynarodowe zajmujące się analizą społeczną, cyfrową transformacją społeczeństwa
  • firmy technologiczne i start-upy wykorzystujące dane społeczne i modele SI do badań rynku, komunikacji lub projektowania usług
  • działy analiz i komunikacji w mediach, marketingu, HR i sektorze kreatywnym
  • środowisko akademicke i badawcze (jako specjaliści ds. analizy danych społecznych, asystenci badawczy, konsultanci projektów)

Na wszystkich kierunkach UMCS znajdziesz:

Zapisz się już dziś! 


Zasady kwalifikacji

Rekrutacja odbywa się na podstawie rankingu ocen na dyplomie ukończenia studiów wyższych . W przypadku, gdy na ostatnim miejscu listy rankingowej znajdzie się więcej kandydatów z tą samą oceną na dyplomie ukończenia studiów, jako kryterium dodatkowe przyjmuje się średnią arytmetyczną ocen z przebiegu studiów.