Unia Europejska

Podyplomowe

zmień rekrutację

Oferta prezentowana na tej stronie ograniczona jest do wybranej rekrutacji. Jeśli chcesz zobaczyć resztę oferty, wybierz inną rekrutację.

Analiza danych - podyplomowe

Szczegóły
Kod POD_AND_SP
Jednostka organizacyjna Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki
Kierunek studiów Analiza danych
Poziom kształcenia Podyplomowe
Czas trwania 2 semestry
Wymagany dokument
  • Wyższe
  Zadaj pytanie
Tura 2 (11.06.2024 00:00 – 13.10.2024 23:59)

Minione tury w tej rekrutacji:
  • Tura 1 (20.02.2023 13:14 – 04.06.2024 23:59)

Warunkiem ubiegania się o przyjęcie na studia jest rejestracja w Systemie Obsługi Rekrutacji oraz zamieszczenie skanu dyplomu ukończenia studiów wyższych.

Instrukcja rejestracji.

Rejestracja w systemie internetowym trwa do 13 października 2024 r. 

Rozpoczęcie studiów uzależnione jest od zebrania się odpowiedniej liczby osób (minimum 16).

Osoba przyjęta na studia, po otrzymaniu informacji o uruchomieniu kierunku, jest zobligowana do przedłożenia:  
1) kwestionariusza osobowego wydrukowanego z systemu;
2) odpisu lub poświadczonej przez uczelnię kopii dyplomu ukończenia studiów licencjackich lub magisterskich. W przypadku ukończenia uczelni wyższej za granicą, kandydat składa oryginał dyplomu oraz tłumaczenie na język polski potwierdzone przez upoważnione instytucje, a także dokument potwierdzający nostryfikację dyplomu lub zaświadczenie o zwolnieniu z postępowania nostryfikacyjnego.

Termin i miejsce składania dokumentów zostaną mailowo przekazane przyjętym osobom.

Opłata za studia:

  • I semestr: 2 500 zł 
  • II semestr: 2 500 zł
  • Całkowity koszt studiów: 5 000 zł

Opłata za studia z uwzględnieniem karty absolwenta - 10 %:

  • I semestr: 2 250 zł 
  • II semestr: 2 250 zł
  • Całkowity koszt studiów: 4 500 zł

Opłata za studia z uwzględnieniem karty absolwenta - 5 %:

  • I semestr: 2 375 zł 
  • II semestr: 2 375 zł
  • Całkowity koszt studiów: 4 750 zł

Numer konta bankowego do wpłaty czesnego zostanie podany w późniejszym terminie.

Planowany termin uruchomienia studiów:
październik 2024 r. 

Informacji udziela:
dr Beata Rodzik
tel.: 81 537 61 14
e-mail: beata.rodzik@mail.umcs.pl

oraz

mgr Jolanta Jarzyńska
Dziekanat Wydziału Matematyki, Fizyki i Informatyki
e-mail: mat-fiz@poczta.umcs.lublin.pl 

Kierownik studiów podyplomowych:
dr Beata Rodzik

OPIS

liczba godzin dydaktycznych: 260

  • w tym praktyki: brak
  • liczba semestrów: 2

Grupa docelowa:
Studia przeznaczone są dla absolwentów studiów wyższych, głównie dla kadry naukowo-dydaktycznej uczelni wyższych oraz pracowników instytucji sektora publicznego, zajmujących się statystyką publiczną.

Absolwenci studiów uzyskują kwalifikacje przydatne do:
rozwiązywania praktycznych problemów z zakresu przetwarzania danych za pomocą specjalistycznego oprogramowania statystycznego. Słuchacze uzyskają wiedzę merytoryczną z szerokiego zakresu metod statystycznych oraz nabędą umiejętności wykorzystywania jej w analizowaniu zagadnień badawczych.

Przedmioty prowadzone w ramach studiów:

  • statystyka opisowa i analiza badań społecznych
  • prawdopodobieństwo i rozkłady zmiennych losowych
  • estymacja punktowa i przedziałowa parametrów populacji
  • weryfikacja hipotez parametrycznych i nieparametrycznych
  • analiza wariancji i kowariancji
  • badanie zależności pomiędzy dwiema cechami
  • regresja wielokrotna i analiza kanoniczna
  • szeregi czasowe, prognozowanie i indeksy
  • metody analizy danych jakościowych: analiza log-liniowa, analiza korespondencji
  • statystyki bayesowskie i analiza decyzji
  • metody klasyfikacji danych: analiza dyskryminacyjna, analiza skupień
  • analiza składowych głównych i analiza czynnikowa
  • analiza przeżycia
  • sieci neuronowe
  • system SQL zarządzania bazą danych
  • seminarium statystyczne.

Ocena końcowa:
Warunkiem ukończenia studiów i otrzymania świadectwa jest uzyskanie pozytywnych ocen i zaliczeń z przedmiotów objętych planem studiów. Studia nie wymagają pisania pracy dyplomowej, a tylko zespołowych prac badawczych w ramach realizacji seminarium statystycznego.

 


o